注意 · GitHub
Amirtrs/ADHD-EEG-Detection-Info
This repository contains info MATLAB code for analyzing EEG data to classify ADHD and healthy control children. The project utilizes EEGLAB for preprocessing and artifact removal, and deep learning models like ResNet50 and GoogleNet for classification. The dataset contains EEG signals recorded from children performing visual attention tasks.
github_amirtrs_adhd_eeg_detection_infoEEGMIT开放
信息覆盖度
18/ 100
覆盖度反映信息完整程度,不代表信号质量。持续补全中。
核心元数据可推断
原始信号未知
事件标记未知
行为标签可推断
受试者规模未知
论文关联可推断
Benchmark未知
跨受试者未知
采集设备未知
Benchmark 证据
| 模型 | 任务 | 类型 | Accuracy |
|---|---|---|---|
| 暂无 Benchmark 证据 | |||
知识图谱
任务
Attention论文
暂无算法
LDARFSVM应用
Attention research相似数据集
OpenNeuro ds00178761.9 · exact task-category matchDriver fatigue EEG dataset58.7 · exact task-category matchChris-Winnard/DAAMEE-experiment46.0 · exact task match评分构成
数据质量0.0
标签质量0.0
科研价值0.0
AI 可用性0.0