睡眠 · GitHub

rajavavek/Automatic-Sleep-Stage-Segmentation

This study uses CNN models for sleep stage segmentation on EEG data from the Sleep-EDF dataset, with CNN-CNN-CRF achieving the best accuracy (0.89) and F1 score (0.82), outperforming other methods.

github_rajavavek_automatic_sleep_stage_segmentationEEG开放
开放可用性

信息覆盖度

11/ 100

覆盖度反映信息完整程度,不代表信号质量。持续补全中。

核心元数据未知
原始信号未知
事件标记未知
行为标签可推断
受试者规模未知
论文关联可推断
Benchmark未知
跨受试者未知
采集设备未知

Benchmark 证据

模型任务类型Accuracy
暂无 Benchmark 证据

知识图谱

任务
Sleep
论文
暂无
算法
暂无
应用
Sleep staging research

相似数据集

Sleep-EDF Database Expanded69.0 · exact task matchCAP Sleep Database68.3 · exact task matchMulti-Ethnic Study of Atherosclerosis Sleep59.3 · exact task-category match

评分构成

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