注意 · GitHub
ranessaamarante/Emotion-Recognition-from-EEG-Using-GAT-with-Four-Electrodes
EEG emotion recognition using Graph Attention Networks with 4 electrodes (FT7, FT8, T7, T8) on the SEED dataset. Features: differential entropy over delta and theta bands. Evaluation: Leave-One-Subject-Out (LOSO), 95.38% mean accuracy.
github_ranessaamarante_emotion_recognition_from_eeg_using_gat_with_four_electrodesEEG开放
信息覆盖度
11/ 100
覆盖度反映信息完整程度，不代表信号质量。持续补全中。
核心元数据未知
原始信号未知
事件标记未知
行为标签可推断
受试者规模未知
论文关联可推断
Benchmark未知
跨受试者未知
采集设备未知
Benchmark 证据
| 模型 | 任务 | 类型 | Accuracy |
|---|---|---|---|
| 暂无 Benchmark 证据 | |||
知识图谱
任务
Attention论文
暂无算法
LDARFSVM应用
Attention research相似数据集
OpenNeuro ds00178761.9 · exact task-category matchDriver fatigue EEG dataset58.7 · exact task-category matchChris-Winnard/DAAMEE-experiment46.0 · exact task match评分构成
数据质量0.0
标签质量0.0
科研价值0.0
AI 可用性0.0