记忆 · GitHub
SunnyDeshpande/LSTM-CNN-Epilepsy-Prediction-with-EEG
A Deep Learning method of predicting Epileptic Episodes using a Long Short Term Memory-Convolutional Neutral Network (LSTM-CNN) with Electroencephalogram (EEG) signals as input. Trained on the Physionet Dataset using 3750 Positive and 3750 Negative signals.
github_sunnydeshpande_lstm_cnn_epilepsy_prediction_with_eegEEG开放
信息覆盖度
11/ 100
覆盖度反映信息完整程度,不代表信号质量。持续补全中。
核心元数据未知
原始信号未知
事件标记未知
行为标签可推断
受试者规模未知
论文关联可推断
Benchmark未知
跨受试者未知
采集设备未知
Benchmark 证据
| 模型 | 任务 | 类型 | Accuracy |
|---|---|---|---|
| 暂无 Benchmark 证据 | |||
知识图谱
任务
Memory论文
暂无算法
LDARFSVM应用
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数据质量0.0
标签质量0.0
科研价值0.0
AI 可用性0.0