运动想象 · GitHub
Georgesig777/EEG-Classification-BCI-Thesis
MATLAB-based deep learning framework for classifying motor imagery EEG signals, developed as part of my M.Eng. thesis. Includes CNN, LSTM, and FFN models applied to BCI Competition IV Dataset 1.
github_georgesig777_eeg_classification_bci_thesisEEG开放
信息覆盖度
11/ 100
覆盖度反映信息完整程度，不代表信号质量。持续补全中。
核心元数据未知
原始信号未知
事件标记未知
行为标签可推断
受试者规模未知
论文关联可推断
Benchmark未知
跨受试者未知
采集设备未知
Benchmark 证据
| 模型 | 任务 | 类型 | Accuracy |
|---|---|---|---|
| 暂无 Benchmark 证据 | |||
知识图谱
任务
Motor Imagery论文
暂无算法
LDAMLP (PyTorch)Random ForestSVM (RBF)应用
Brain-computer interface research相似数据集
EEG Motor Movement/Imagery Dataset72.0 · exact task matchCho2017 motor imagery dataset62.6 · exact task-category matchBCI Competition IV Dataset 2a62.0 · exact task-category match评分构成
数据质量0.0
标签质量0.0
科研价值0.0
AI 可用性0.0