运动想象 / PhysioNet
EEG Motor Movement/Imagery Dataset
64-channel EEG recordings of motor movement and motor imagery tasks from 109 subjects
数据资产概览
受试者109
通道64
采样率160.0 Hz
任务motor_imagery
许可Open Data Commons Attribution (ODC-BY)
可用性open
INTELLIGENCE COVERAGE
数据理解覆盖度
91.8
区分已验证事实、可推断线索与未知信息；覆盖度不是信号质量结论。
核心元数据已验证5/5 个核心字段已知
原始信号已验证存在已验证的原始信号资产
事件标记已验证Repository 中有 8 条已验证事件
行为标签可推断5 个 Agent 推断标签，需人工核验
受试者规模已验证受试者数：109
论文关联已验证已建立 2 条 verified Dataset–Paper 关联
Benchmark已验证已有 19 条结构化 Benchmark
跨受试者已验证已有 5 条跨受试者结果
采集设备已验证已验证设备：BCI2000 64-channel cap
优先补全动作
知识图谱邻域
TASKAttentionBinaryMemoryMotor Imagery
PAPERA large electroencephalographic motor imagery dataset for BCIPhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals
ALGORITHMLDAMLPMLP (PyTorch)RFRandom ForestSVMSVM (RBF)XGBoost
APPLICATIONBrain-computer interface research
Benchmark 证据
“主任务”直接对应数据集分类；“衍生任务”与“代理 / 探索性”复用同一数据集构造，不应视为原始研究任务。
| 模型 | 任务 | 证据类型 | Accuracy | F1 |
|---|---|---|---|---|
| LDA | attention | 代理 / 探索性 | 53.7% | 0.547 |
| SVM | attention | 代理 / 探索性 | 65.9% | 0.542 |
| RF | attention | 代理 / 探索性 | 68.3% | 0.554 |
| LDA | memory | 代理 / 探索性 | 85.2% | 0.851 |
| SVM | memory | 代理 / 探索性 | 70.4% | 0.704 |
| RF | memory | 代理 / 探索性 | 48.1% | 0.313 |
| LDA | motor_imagery | 主任务 | 11.1% | 0.123 |
| SVM (RBF) | motor_imagery | 主任务 | 55.6% | 0.397 |
| Random Forest | motor_imagery | 主任务 | 55.6% | 0.397 |
| MLP (PyTorch) | motor_imagery | 主任务 | 55.6% | 0.397 |
| LDA | motor_imagery | 主任务 | 33.3% | 0.303 |
| SVM (RBF) | motor_imagery | 主任务 | 44.4% | 0.342 |
| Random Forest | motor_imagery | 主任务 | 55.6% | 0.397 |
| MLP (PyTorch) | motor_imagery | 主任务 | 55.6% | 0.397 |
| LDA | binary | 衍生任务 | 53.3% | 0.483 |
| SVM (RBF) | binary | 衍生任务 | 54.4% | 0.544 |
| Random Forest | binary | 衍生任务 | 46.1% | 0.449 |
| XGBoost | binary | 衍生任务 | 45.0% | 0.441 |
| MLP | binary | 衍生任务 | 57.8% | 0.578 |