运动想象 / PhysioNet
BCI Competition Datasets
Multiple BCI competition datasets including motor imagery, P300, and other paradigms
数据资产概览
受试者109
通道64
采样率160.0 Hz
任务motor_imagery
许可Open Data Commons Attribution (ODC-BY)
可用性open
INTELLIGENCE COVERAGE
数据理解覆盖度
71.2
区分已验证事实、可推断线索与未知信息；覆盖度不是信号质量结论。
核心元数据已验证5/5 个核心字段已知
原始信号已验证存在已验证的原始信号资产
事件标记已验证Repository 中有 6 条已验证事件
行为标签可推断4 个 Agent 推断标签，需人工核验
受试者规模已验证受试者数：109
论文关联已验证已建立 2 条 verified Dataset–Paper 关联
Benchmark未知暂无结构化证据
跨受试者可推断受试者规模允许评估，但尚无可信跨受试者结果
采集设备已验证已验证设备：BCI2000 64-channel cap
优先补全动作
知识图谱邻域
TASKMotor Imagery
PAPERA large electroencephalographic motor imagery dataset for BCIPhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals
ALGORITHMLDAMLP (PyTorch)Random ForestSVM (RBF)
APPLICATIONBrain-computer interface research
Benchmark 证据
“主任务”直接对应数据集分类；“衍生任务”与“代理 / 探索性”复用同一数据集构造，不应视为原始研究任务。
| 模型 | 任务 | 证据类型 | Accuracy | F1 |
|---|---|---|---|---|
| 暂无该数据集的结构化 Benchmark | ||||